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IDC发布中国大数据管理平台厂商评估
行业新闻 2020-11-11 23:06

北京,2020年11月3日,当时大数据技能的立异速度现已抢先于商场需求,一方面技能供给商在不断打破立异,另一方面职业用户还困在大数据使用怎么带来价值的起步阶段。不同职业不同数字化阶段的用户,关于技能才能、工程才能以及产品之外的生态互补才能需求均有不同的侧重点。在此布景下,IDC敞开了《IDC MarketScape: 我国大数据管理渠道厂商评价,2020)》研讨并已于近期发布了此陈述。



大数据管理渠道商场现状

商场开展驱动力:

1、大数据技能的不断打破立异,首要来源于厂商的主动性打破立异,例如湖仓一体、交互式查询等;

2、从商业模式上看,商业生态环境无时无刻不在改变,企业也需求不断调整、扩展事务鸿沟,加强生态协作,使得企业与外部之间的数据交互出现显着增加,为数据集成、查询、实时剖析等都带来需求;

3、数字化转型、智能化晋级带来的需求,一方面企业内部场景都有降本增效的需求,另一方面企业都在向原生数字化企业开展,要完成事务数据化必需求规范建造大数据渠道;

4、数据量的改变,一方面数据量以26%的CAGR速度高速增加,另一方面新增数据中半结构化数据、非结构化数据越来越多,关于数据存储和核算带来新的需求。

需求特色:

不同职业间需求差异化较高,关于有近千PB级数据量的用户,比方互联网、运营商、金融职业头部安排,用户关于高可用、吞吐量、实时性、并发量、弹性扩展等有很高的要求。而大部分传统职业用户并没有较高的数据量堆集,更注重的是数据集成、管理,以及大数据渠道工程化才能。

新技能热门:

流数据剖析已成为大数据渠道必备组件、图数据库、智能查找、交互式剖析、数据库/数仓/大数据渠道融组成一体的数据管理架构、隐私核算。

从商场格式视点来看,大致分为3类公司:

1、以云服务厂商为代表,寻求技能的抢先性,具有丰厚的产品组合,代表厂商AWS、阿里云、云;

2、以传统ICT厂商为代表,着重大规模布置的才能,着重扩展性、稳定性,代表厂商华为、浪潮、新华三;

3、大数据年代的创企,典型的企业有前期的星环科技、Cloudera,以及近2年正在兴起的Kyligence公司。

未来趋势:

1、关于大数据的出资不再是单纯的渠道层、根底软件层的出资,厂商都在活跃拓宽“数据中台”类处理方案,强化数据管理才能,树立数据服务才能,以下降数据获取门槛以及数据剖析使命的复杂性;

2、数据管理渠道的简化和一致,数据库、数仓、大数据渠道、数据湖混搭架构下,怎么简化数据pipeline、进步数据开发功率是重要方向。

供职业用户参阅主张

几个关键问题:

1、开源仍是自建:根据开源技能自建与选用商业化产品的考量,自建大数据系统固然有较高的自主化程度,大部分传统企业并没有满足的人力资源和技能水平可以娴熟灵敏选用大数据;

2、数仓仍是大数据、数据湖:新增数据,未经处理的数据,先入大数据渠道,通过清洗处理后,依照企业的元数据管理规范进入数仓,重要的是先规划好企业的元数据规范,防止重复建造、逐渐处理数据烟囱树立问题。

评价厂商的大数据才能:

1、在大数据渠道之外,考量厂商以及其协作伙伴对事务使用的理解才能,大数据施行中可以融入职业最佳实践经验的才能;

2、数据管理才能,包含东西层面与方法论层面;

3、考虑可以与安排商业模式、生态系统互补的协作伙伴,用户在挑选大数据渠道的时分,应该考虑供货商在此方面能供给的支撑,包含数据资源以及商业协作层面的考量;

4、不同职业间数据安排妥当程度、数据架构根底、数据使用需求距离大,寻觅适配当时事务需求的产品最为重要;

5、未来的大数据剖析类渠道的建造,都应该考虑数据的自助服务才能、数据的复用性,不断推进企业事务数据化,数据财物化。

展望未来,IDC我国助理研讨总监卢言霞表明:“推进大数据渠道的建造,中心即深化数字化事务战略及履行。大数据渠道建造能获得的成就与数字化转型能完成的高度呈正相关,要推进数字化转型首要需求树立协同的安排架构与流程,一是树立自上而下的战略,由中心高管推进落地;二是树立真实可以推进数字化的安排架构,三是树立高度认可、全员活跃推进的数据文明;最终,树立事务与技能部门的有用协同机制。”